Die 6 häufigsten CSV-Import-Fehler und ihre Lösung
Jeder Data Engineer hat Stunden mit CSV-Import-Debugging verloren. Hier die sechs häufigsten Fehler, ihre Ursachen und der schnellste Weg, jeden zu beheben.
Fehler 1: Verstümmelte Zeichen (Kodierungs-Mismatch)
Symptom: verstümmelte Sequenzen wie é statt lesbarer Zeichen. Ursache: Datei in Windows-1252 gespeichert, als UTF-8 geöffnet. Fix: mit korrekter Kodierung neu dekodieren, oder die Auto-Erkennung von CSV First Aid nutzen.
Fehler 2: Erster Header beginnt mit Müll (BOM)
Symptom: Header ist '\ufeffid' statt 'id'. Key-Lookups scheitern. Ursache: UTF-8-BOM von Excels 'Als CSV UTF-8 speichern'. Fix: den 3-Byte-BOM-Präfix entfernen.
Fehler 3: Daten in einer Spalte (falsches Trennzeichen)
Symptom: ganze Zeile erscheint in einer Zelle. Ursache: Datei nutzt Semikolons/Tabs, aber der Parser erwartet Kommas. Fix: tatsächliches Trennzeichen erkennen und neu exportieren.
Fehler 4: Verschobene Spalten (kaputte Quotes)
Symptom: Daten erscheinen ab einer bestimmten Zeile in falschen Spalten. Ursache: nicht geschlossenes oder nicht escaptes Quote-Zeichen. Fix: Quoting nach RFC 4180 reparieren.
Fehler 5: 'Expected N columns, got M' (inkonsistente Spaltenzahl)
Symptom: Import-Tool lehnt die Datei ab oder kürzt Zeilen. Ursache: einige Zeilen haben Extra- oder fehlende Felder. Fix: kurze Zeilen auffüllen, lange markieren.
Fehler 6: Geister-Leerzeilen oder Extra-NULL-Datensätze
Symptom: Datenbank hat leere Zeilen, Zeilenzahl ist aufgebläht. Ursache: abschließende Zeilenumbrüche, Leerzeilen zwischen Datenblöcken. Fix: leere Zeilen entfernen.
Alle 6 auf einmal beheben
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