Перейти к основному содержимому
CSV First Aid

Починить заголовки CSV — дедупликация имён колонок

Две колонки обе 'Name' и ваш SQL-импорт падает, или Pandas молча переименовывает в Name и Name.1. Переименовываем дубли в Name, Name_1, Name_2 — импорт перестаёт падать.

Заголовки дедуплицированы

До

Name,Name,Name

После

Name,Name_1,Name_2

Перетащите CSV-файл сюда

или нажмите, чтобы выбрать

Исправление «headers» будет обнаружено автоматически.

Что это и почему важно?

Дублирующиеся заголовки появляются при слиянии таблиц, комбинировании данных из разных источников, или экспорте из тулов, не проверяющих уникальность. Многие импортёры просто падают, увидев две колонки с одним именем.

Пустые или отсутствующие заголовки столь же проблематичны — они приводят к рассогласованию колонок при импорте, данные оказываются не там, где должны.

CSV First Aid сканирует строку заголовков и чинит обе проблемы. Дубли получают суффикс (_2, _3 и т.д.) для уникальности. Пустые заголовки заполняются плейсхолдерами. Первое вхождение каждого имени остаётся нетронутым.

Как это работает

  1. 1Перетащите CSV. Проверяем первую строку на пустые и повторяющиеся имена колонок.
  2. 2Дубли и пустые помечаются в диагнозе.
  3. 3Применить → заголовки переименованы в уникальные. Скачать.

FAQ

Какая конвенция именования используется при переименовании?

Дубли получают суффикс: name_2, name_3 и т.д. Пустые становятся column_1, column_2. Первое вхождение сохраняет оригинальное имя.

Можно настроить переименованные имена?

Пока нет — тул применяет автоматические уникальные имена. Можно отредактировать строку заголовков в скачанном файле, если нужны конкретные имена.

А если в файле нет строки заголовков?

CSV First Aid трактует первую строку как заголовок. Если данные начинаются с первой строки без заголовка — значения первой строки данных будут трактоваться как имена колонок. Для лучшего результата добавьте строку заголовков заранее.